有调研剖析数据显现，估计到2028年，全球SDN/NFV商场规模将从2021年的329.4亿美元扩张至965.1亿美元。SDN/NFV在2022-2028年的全球商场复合年增加率将到达16.4%。

  在由高效能服务器和存储技能国家重点实验室与敞开核算我国社区联合主办的“网络技能的研讨与实践”第六期敞开核算技能沙龙线上会议中，面临SDN/NFV商场的高速增加，来自华中科技大学的教授、博士生导师刘方明环绕NFV(NetworkFunctionVirtualization，网络功用虚拟化)技能，同享了他所带领的团队在近期所获得的一系列效果。

  NFV技能的呈现，让用户得以选用根据x86架构的服务器设备完成传统专用网元的功用。现在，比如Firewall、NAT、IPS、IDS等专有设备，所包含的部分功用都能够以软件的方法，凭借虚拟机技能在通用服务器上得以完成。据不彻底统计，现在NFV相对老练的使用现已超过了30多种。

  NFV的深度使用，给数据中心用户在打造网络根底渠道的过程中带来了许多优点，例如投入本钱的节约、构建的灵敏性以及布置的快速和高效。与此一起，NFV的功用也正面临着应战。刘方明教授指出，以云核算为例，CPU首要的使命是应对各种对外服务的核算恳求，而如IPsec等凭借网络虚拟化来完成的功用在进行深度包处理时会占用CPU许多的核算资源。

  为了将核算需求从CPU上进行卸载，现在业界存在多种解决方案。其间，完成对某些功用的定制化规划，将网络虚拟化所需算力从CPU卸载到FPGA的方法，得到了业界的广泛重视。可是，彻底依托FPGA方法也会遇到许多应战：首要，FPGA的可编程资源比较有限，并且难以被其他需求所同享;此外，FPGA的价格较高，且其开发难度和调试周期相对更高，尤其是关于从事网络研制的专业人员而言，这无疑给他们增加了更多深重的作业。

  为此，刘方明教授及其团队根据co-design思路，研制并推出了DHL(DynamicHardwareLibrary)。针对NFV中常用的包处理需求，进行抽取并依托FPGA方法来完成，定制开宣布“专用加快的硬件函数库”。这些被定制开发的加快逻辑单元(硬件函数)，能够被多个相同或不同的网络功用调用，完成了最大程度的复用。

  DHL不只能够将FPGA的资源充分利用，还保证了FPGA的灵敏性。一起，DHL以硬件函数库方法完成了软、硬件的解耦。这关于无论是专门从事底层硬件FPGA开发的人员，仍是从事上层软件开发的人员而言，在研制功率、缓解作业杂乱程度等方面都带来了极大的便当。

  除了介绍凭借软硬件解耦来完成数据包加快的DHL之外，刘方明教授还介绍了应对网络突发流量场景下小数据包激增洪峰的NFV中间件PostMan。现在DHL、PostMan均已当选了木兰协议的全国第一批自主开源项目。

  在跨域多数据中心间的资源调度方面，刘方明教授及其团队所打造的Tricirlce项目现已成为OpenStack开源社区的官方项目。多数据中心级联方案Tricircle的一系列要害技能包含：跨数据中心三层网络拓扑规划、跨数据中心分布式负载均衡服务、跨数据中心资源调度办理等。现在，Tricircle相关效果现已经过国家重点研制方案项目，并已集成使用于浪潮云海OS之中。

  “解耦”这一理念一向贯穿于SDN/NFV的技能迭代过程中。NFV依托规范服务器，经过虚拟化技能来完成以往专用网络设备的功用。SDN则是经过对网络操控平面与数据转发平面的彻底解耦，完成了可会集办理、可编程的网络架构重构。

  NFV重视的是网络设备功用的抽象化，SDN则是聚集于网络的全体架构。两者有用的协作，将为用户供给一个高度灵敏、资源充分利用以及可编程的网络根底渠道。作为我国立异型网络产品及解决方案供货商浪潮网络，环绕云数据中心、多云互连、云边端协平等维度，以SDN技能为中心，针对不同算力需求可为用户供给一个具有资源布置灵敏、灵敏感知算力需求、智能化分配网络资源的网络根底渠道。

  浪潮针对云中心网络推出的智能云引擎ICE、以及针对边际网络所打造的数字化网络引擎DNE，均选用敞开式渠道，不只能够与用户既有的第三方云办理渠道进行对接，一起也能够经过调用SDN操控器的北向API接口，编写多个使用来完成个性化的网络资源界说。

  面临“新基建”、“东数西算”等重大项目建造的深度推动，音视频、自动驾驶和元世界等新场景、新使用的遍及，信任SDN/NFV技能的不断晋级和立异，将在协助用户构建敞开、弹性、高效的网络根底渠道过程中，扮演越来越重要的人物。

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